车辆管理系统 | 车队监控与调度组件

物联方案

2024年09月18日


实时监控技术: 采用物联网(IoT)技术连接车辆,将北斗GPS定位终端、车载传感器和 4G、5G通信模块获取车辆的精确位置、状态(如经纬度、ACC状态、速度、油路油量、胎压、温度)等实时数据传送到车辆管理系统的前端界面。


同时,利用电子地理围栏技术,车辆管理系统可以设置虚拟的地理边界,如果车辆进入或离开特定区域,车辆管理系统会发出警报。这可以实时掌握车队动态,确保车辆按计划行驶,避免意外情况。


优化路线算法: 基于车辆位置、交通流量、天气预报等因素,车辆管理系统使用先进的路径规划算法(如AI算法、逻辑算法)动态规划最优行驶路线。这些算法结合历史数据,避免交通拥堵、施工或危险区域,从而减少车辆的空驶率和油耗,优化行驶效率。


自动调度: 利用人工智能(AI)和机器学习(ML)算法,部分车辆管理系统可以自动根据实时任务和车队情况(如车辆位置、负载、司机工作时间等)重新调度任务。车辆管理系统的调度模块能够实时调整工作计划,最大化车辆利用率并缩短任务的响应时间。


转自:互联网

更多相关文章

  • 技术知识 | SSD硬盘的工作原理

  • 广域网与局域网在速度方面的比较

  • 技术知识 | 论广域网 的作用和意义

  • 技术知识 | 论局域网的作用和意义

  • 详解数据仓库、数据湖和数据集市的差异

  • 技术知识 | 论数据集市的作用和意义

  • 技术知识 | 论数据湖的作用和意义

  • 技术知识 | 论数据仓库的作用和意义

  • 解析容器与虚拟机的差异:原理与场景

  • 车辆管理系统 | 多环境软件开发的挑战