行业资讯
2025年08月22日
一、海量轨迹数据湖构建
对象存储作为系统统一数据湖底座，每日吸纳TB级多源数据：
- 车载定位终端原始坐标流；
- 车辆CAN总线传感器数据；
- 电子围栏地理信息；
通过元数据标签（车牌号/时间/速度）统一索引，SK引擎直接访问分析千亿级轨迹，实现全国路网拥堵热力图生成，处理效率提升6倍。
二、AI模型训练与部署
支撑智能驾驶分析闭环：
- 存储数亿条驾驶行为样本（急刹/超速/疲劳轨迹）；
- 支撑分布式训练千卡GPU集群，模型迭代周期缩短70%；
- 训练完成的模型包直接托管于OSS，通过CDN分钟级下发至百万级车载设备。
三、全球业务协同赋能
- 车险创新：脱敏驾驶行为数据经OSS安全共享至保险公司，驱动UBI保险动态定价；
- 跨境调度：海外车辆轨迹就近存储于当地OSS节点，CDN加速使跨国调度指令延迟<200ms；
- 机构监管：通过预签名URL向交管部门限时开放指定车辆轨迹，替代传统数据拷贝。
对象存储在车辆定位领域已超越单纯存储，进化为智能中枢：以无限扩展架构承载全量数据，用元数据智能激活业务洞察，借全球网络赋能生态协同，最终推动行业从"位置监控"向"数据驱动决策"跃迁。其每GB存储成本仅传统方案1/5，却释放出10倍数据价值。
转自：互联网